Definición del sistema:
Para
tener una definición exacta del sistema que se desea simular, es necesario
hacer primeramente un análisis preliminar de este, con el fin de determinar la
interacción con otros sistemas, las restricciones del sistema, las variables
que interactúan dentro del sistema y sus interrelaciones, las medidas de
efectividad que se van a utilizar para definir y estudiar el sistema y los
resultados que se esperan obtener del estudio.
Formulación del modelo:
Una
vez definidos con exactitud los resultados que se esperan obtener del estudio,
se define y construye el modelo con el cual se obtendrán los resultados
deseados. En la formulación del modelo es necesario definir todas las variables
que forman parte de él, sus relaciones lógicas y los diagramas de flujo que
describan en forma completa el modelo.
Colección de datos:
Es
importante que se definan con claridad y exactitud los datos que el modelo va a
requerir para producir los resultados deseados.
Implementación del modelo con la computadora:
Con
el modelo definido, el siguiente paso es decidir si se utiliza algún lenguaje
como el fortran,lisp, entre otros, o se utiliza algún paquete como Vensim,Stella e
iThink, GPSS,Simula,Simscript,Rockwell Arena, etc..., para procesarlo en la
computadora y obtener los resultados deseados.
Validación:
A
través de esta etapa es posible detallar deficiencias en la formulación del
modelo o en los datos alimentados al modelo. Las formas más comunes de validar
un modelo son:
- La opinión de expertos sobre los resultados de la simulación.
- La exactitud con que se predicen datos históricos.
- La exactitud en la predicción del futuro.
- La comprobación de falla del modelo de simulación al utilizar datos que hacen fallar al sistema real.
- La aceptación y confianza en el modelo de la persona que hará uso de los resultados que arroje el experimento de simulación.